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J-GLOBAL ID：201802210987006801   整理番号：18A0210815

多重車場の動的経路問題のための適応量子アリコロニーアルゴリズム(ACA)アルゴリズムについて述べた。【JST・京大機械翻訳】

Self-adaptive quantum ant colony algorithm for solving multi depot dynamic vehicle scheduling problem

著者 (5件)： Zheng Danyang (昆明理工大学信息工程与自動化学院,云南昆明,650500) ,  Mao Jianlin (昆明理工大学信息工程与自動化学院,云南昆明,650500) ,  Guo Ning (昆明理工大学信息工程与自動化学院,云南昆明,650500) ,  Qu Weixian (昆明理工大学信息工程与自動化学院,云南昆明,650500) ,  Wang Changzheng (昆明理工大学信息工程与自動化学院,云南昆明,650500)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 36  号： 10  ページ： 133-136  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 物流配送プロセスにおける複数の配送センターの動的要求車両スケジューリング問題(MDDVRP)を目的として,適応量子アリコロニーアルゴリズム(SAQACA)を提案して,最小経路を最小化するために,適応量子アリコロニーアルゴリズム(SAQACA)を提案した。量子位相符号化方式に基づいて,アリコロニーのフェロモンマトリックスを直接符号化し,量子回転ゲートの更新によりアリの移動を達成した。探索点の量子位相特性と目的関数の変化率により,適応量子回転ゲートの更新方式を提案し,アルゴリズムのグローバル探索深さを改善した。2つの要素探索戦略に基づく局所探索方法を導入して,アルゴリズムの局所最適化能力を改良して,実行可能解を改良した。シミュレーションと実験結果は,提案したアルゴリズムの有効性と優位性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *順路問題 ,  目的関数 ,  流通センタ ,  位相特性 ,  近傍探索法 ,  *多重化 ,  符号化 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ローカル最適化 ,  探索戦略 ,  *蟻コロニー ,  位相符号化 ,  *アントアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： multi depot dynamic vehicle routing problem (MDDVRP ) ,  quantum phase encoding ,  adaptive quantum rotation gate ,  two element search strategy ,  quantum ant colony algorithm

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  機械の組立  (QC05000F) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重 ,  経路問題 ,  適応 ,  量子 ,  アリコロニーアルゴリズム ,  アルゴリズム