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J-GLOBAL ID：201802211008355946   整理番号：18A0846737

データストリーム上のインクリメンタルマイニングパターンのための単一パスアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A single-pass algorithm for incremental mining patterns over data streams

著者 (2件)： Naik Shankar B. (Dept. of Computer Science, S.S.A. Govt. College, Pernem, Goa, India) ,  Pawar Jyoti D. (Dept. of Computer Science and Technology, Goa University, Goa, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICICT  ページ： 565-569  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データストリームにおける大量のデータにより,トランザクションデータストリームから頻繁なアイテム集合を発見することは困難なタスクである。将来の解析のためのメモリにおいて,データストリームのすべての要素を一度保存することは実行可能ではない。データストリーム要素の多重スキャンを必要とするアプローチは,データストリーム環境に適していない。頻繁なアイテム集合の数は大きすぎる。アイテム集合の大きな集合におけるアイテム集合の探索は,時間を消費するプロセスである。本論文では,データストリームから頻繁に閉じたアイテム集合を生成するアルゴリズムを提案した。それは,スライディングウィンドウにおけるデータストリーム要素の多重スキャンを必要とせずに,頻繁に閉じた頻繁なアイテム集合を生成する。それは,増分的な方法で閉じたitmsetの集合を維持する。閉じた頻出アイテム集合の数は,すべての頻出アイテム集合のそれと比較して小さい。アルゴリズムのこれらの2つの特性は,それをメモリと時間効率の両方にする。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 走査 ,  多重化 ,  *アルゴリズム ,  記憶装置
準シソーラス用語： スライディングウィンドウ ,  *データストリーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： データストリーム ,  パス ,  アルゴリズム