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J-GLOBAL ID：201802211017757487   整理番号：18A0645811

Copula関数に基づく証拠理論の相関分析モデルと構造信頼性計算方法【JST・京大機械翻訳】

A Copula Function Based Evidence Theory Model For Correlation Analysis and Corresponding Structural Reliability Method

著者 (3件)： Jiang Chao (湖南大学汽車車身先進設計制造国家重点実験室 長沙410082;湖南大学机械与運載工程学院 長沙410082) ,  Zhang Wang (湖南大学汽車車身先進設計制造国家重点実験室 長沙410082;湖南大学机械与運載工程学院 長沙410082) ,  Han Xu (湖南大学汽車車身先進設計制造国家重点実験室 長沙410082;湖南大学机械与運載工程学院 長沙410082)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 53  号： 16  ページ： 199-209  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Copula関数に基づく証拠理論の相関分析モデルと構造信頼性計算方法を提案し、証拠変数間の相関性を持つ信頼性分析問題を処理できる。この方法はCopula関数を用いて証拠変数間の相関性を記述し、ベイズ方法を証拠理論に拡張し、経験分布公式を用いて証拠変数を標準均一変数に変換し、証拠変数サンプルの重みを計算して構造入力変数間の最適Copula関数を獲得した。最適なCopula関数を用いて,証拠変数のエッジの基本的な信頼性配分(marginal-BPA)関数の差分により,結合信頼性配分(joint-BPA)関数を得て,各要素に対して極値分析を行った。信頼できる領域における焦点要素の累積的結合BPA値を計算することによって,構造の信頼性間隔を得た。三つの数値例により、本方法の有効性を検証し、計算結果により、証拠変数間の相関性は信頼性計算結果に大きな影響を与えることが分かり、常用の独立性仮説は信頼性分析結果に大きな誤差をもたらす可能性がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *信頼性 ,  信頼性解析
準シソーラス用語： *構造信頼性 ,  *相関分析 ,  *証拠理論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： structural reliability ,  evidence theory ,  Copula ,  Bayesian method ,  parameter correlation

分類 (5件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  回路理論一般  (NA02010M) ,  符号理論  (ND02030R) ,  電子回路一般  (NC05010N) ,  CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 関数 ,  証拠理論 ,  相関分析 ,  モデル ,  構造信頼性 ,  計算