文献

J-GLOBAL ID：201802211050609422   整理番号：18A1575155

勾配ヒストグラムベイジアン理論ビデオ歩行者検出【JST・京大機械翻訳】

Pedestrian detection for surveillance video based on gradient histogram Bayesian theory

著者 (3件)： Wu Haiyan (鉄道警察学院公安技術系,河南鄭州,450000) ,  Li Yuexin (鉄道警察学院公安技術系,河南鄭州450000;湖北大学計算机与信息工程学院,湖北武漢430070) ,  Li Weiping (武漢理工大学信息工程学院,湖北武漢,430070)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 39  号： 6  ページ： 1679-1684  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 監視ビデオの歩行者検出応用の要求に照らして,Bayesian理論に基づく歩行者検出法を提案した。Vibeアルゴリズムを用いて前景ターゲット領域を抽出し、二値マスク画像を獲得し、背景領域による誤警報現象と時間消費を低減した。前景領域の方向勾配ヒストグラム特性を抽出し,歩行者目標をサポートベクトルマシン分類装置で検出して,歩行者ターゲットの長方形ウィンドウセットを得た。二値マスク画像と歩行者ターゲットの長方形ウィンドウ集合に基づいて,各画素の点が歩行者ターゲットの先験確率と尤度を計算し,ベイズ理論に基づいて事後確率を推定し,確率画像を生成する。OTSU法を採用して,確率画像を適応的に分割し,各フレーム画像の最終歩行者目標検出結果を得た。Caltechデータセットの歩行者検出結果は,この方式の真性と検出フレームレートが高くて,偽陽性率が非常に低いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *歩行者 ,  サポートベクトルマシン ,  *録画装置 ,  画素 ,  事後確率 ,  画像 ,  Bayes推定 ,  アルゴリズム ,  分類装置 ,  *ヒストグラム
準シソーラス用語： フレームレート ,  尤度 ,  誤警報 ,  前景 ,  *歩行者検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： pedestrian detection ,  Bayesian theory ,  histogram of oriented gradients ,  support vector machines ,  motion detection

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 勾配 ,  理論 ,  ビデオ ,  歩行者検出