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J-GLOBAL ID：201802211087495030   整理番号：18A2029544

発生中のベイズ更新は可塑性における遺伝子型差を予測する【JST・京大機械翻訳】

Bayesian updating during development predicts genotypic differences in plasticity

著者 (4件)： Stamps Judy A. (Department of Evolution and Ecology, University of California, Davis, California 95616) ,  Biro Peter A. (Centre for Integrative Ecology, School of Life and Environmental Sciences, Deakin University, Geelong, Victoria 3216, Australia) ,  Mitchell David J. (Centre for Integrative Ecology, School of Life and Environmental Sciences, Deakin University, Geelong, Victoria 3216, Australia) ,  Saltz Julia B. (Department of BioSciences, Rice University, Houston, Texas 77005)
資料名： Evolution  (Evolution)
巻： 72  号： 10  ページ： 2167-2180  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0460A  ISSN： 0014-3820  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遺伝子型と環境の間の相互作用は進化遺伝学に中心的であるが,そのような相互作用は理論から予測されるよりも典型的に記述される。開発の最近のBayesモデルは,未処理の被験者によって表現される形質の値における遺伝子型の差異に基づいて,発生的可塑性の遺伝子型差に関する特異的な予測(与えられた経験の結果として与えられた形質の値の変化)を発生する。これらのモデルを用いて,酢酸エチルの臭気に対するDrosophila melanogaster幼生の応答に及ぼす平均嗅覚条件の影響についての事前予測を行った。予測されたように,116の遺伝子型にわたって,初期形質値は可塑性に関連した。未処理の場合には,無処理の場合に比べて,平均的な訓練体制の結果として,それらの誘引スコアをより多く減少させると,遺伝子型は酢酸エチルの臭気に最も強く誘引された。したがって,予測されたように,誘引スコアにおける遺伝子型にわたる分散は,共有された経験の後よりも高かった。これらの結果は,開発のBayesモデルによって生成された予測を支持し,そのようなモデルが,特定の経験に応じて,発生的可塑性に異なる影響を及ぼす個人の経験と組み合わせた祖先からの情報の変化を調べるのに成功裏に使用できることを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *遺伝子型 ,  嗅覚 ,  *予測 ,  相互作用 ,  学習 ,  *塑性 ,  ショウジョウバエ ,  脂肪酸 ,  カルボン酸エステル
準シソーラス用語： スコア ,  キイロショウジョウバエ ,  被験者 ,  Bayes法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 嫌悪条件付け ,  発達可塑性 ,  Drosophila melanogaster ,  GXe ,  学習

分類 (5件)： 個体群生態学  (EE03030S) ,  細胞膜の受容体  (EF04030C) ,  進化論一般  (EC03010Q) ,  遺伝子発現  (EC02040Q) ,  その他の感覚  (EJ13040X)

物質索引 (1件)： 酢酸エチル

タイトルに関連する用語 (4件)： 更新 ,  可塑性 ,  遺伝子型 ,  予測