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J-GLOBAL ID：201802211099355776   整理番号：18A1770066

調整可能な反復周波数を持つ再帰的アルゴリズムを用いたDC-DCコンバータのパラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Parameter Estimation of DC-DC Converters Using Recursive Algorithms with Adjustable Iteration Frequency

著者 (3件)： Xu Jin (School of Engineering, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, UK) ,  Armstrong Matthew (School of Engineering, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, UK) ,  Al-Greer Maher (School of Science, Engineering and Design, Teesside University, Middlesbrough, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： COMPEL  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,再帰最小二乗(RLS),アフィン射影(AP)およびKalmanフィルタ(KF)法のような一般的推定アルゴリズムの計算負荷を大幅に軽減するための決定手法を提案した。従来の反復プロセスとは異なり,推定更新がすべてのサンプリングイベントの後に起こるので,提案したアプローチは従来の固定レートよりもむしろ調整可能な更新率を採用する。結果として,より低い計算負荷とより速いシステム同定技術を達成することができた。本論文では,この技術を単一DC-DCスイッチモード電力変換器に適用し,複雑なシステム,マルチレール電力変換器アーキテクチャにおける適用性を実証した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  シミュレーション ,  レール ,  適応性 ,  電力変換器 ,  *周波数 ,  Kalmanフィルタ ,  *パラメータ推定 ,  射影 ,  計算機アーキテクチャ ,  *DC-DCコンバータ
準シソーラス用語： *再帰アルゴリズム ,  計算負荷 ,  推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 反復 ,  再帰的アルゴリズム ,  DC-DCコンバータ ,  パラメータ推定