文献

J-GLOBAL ID：201802211111812032   整理番号：18A0518761

非常にまばらな深さマップのための領域ベースの深さ回復【Powered by NICT】

Region-based depth recovery for highly sparse depth maps

著者 (2件)： Pertuz Said (Tampere University of Technology, Tampere, Finland) ,  Kamarainen Joni (Tampere University of Technology, Tampere, Finland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 2074-2078  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深さマップにおける欠測値の正確な復元を行うことは,コンピュータビジョンと画像処理における重要な問題である。大きな,不規則な欠落領域(すなわち,まばらな深さマップ)を用いた深さマップにおいて知られている画素の深さ値は物体エッジと深さ不連続性近傍の深さを回復するのに使用される(漏れ)の不正確さが生じる。この問題を克服するために,反復領域に基づく深さ復元法を提案した。提案した手法では,漏れの影響を低減するために深さ復元問題は,セグメント化された画像の各領域の反復的に解いた。最新手法と提案手法を比較した場合,実データ集合について行った定量的および定性的実験は有望な結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不連続性 ,  *コンピュータビジョン ,  画像処理 ,  画素 ,  画像 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： 近傍 ,  *奥行きマップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 深さマップ ,  回復