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J-GLOBAL ID：201802211117199507   整理番号：18A1508352

社会的応用のための効率的でプライバシーを保存する近接検出方式【JST・京大機械翻訳】

Efficient and Privacy-Preserving Proximity Detection Schemes for Social Applications

著者 (6件)： Zhu Hui (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi’an, China) ,  Wang Fengwei (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi’an, China) ,  Lu Rongxing (Faculty of Computer Science, University of New Brunswick, Fredericton, NB, Canada) ,  Liu Fen (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi’an, China) ,  Fu Gang (Beijing Lanxum Technology Corporation, Beijing, China) ,  Li Hui (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 5  号： 4  ページ： 2947-2957  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置認識モバイル端末の普及と社会的応用の人気により,位置に基づくソーシャルネットワークサービス(LBSNS)は人々の生活に大きな利便性をもたらした。一方,LBSNSをより柔軟にする近接検出は広い関心を集めている。しかし,LBSNSの繁栄は,ユーザの位置プライバシーとデータセキュリティを考慮して,依然として多くの厳しい課題に直面している。本論文では,位置に基づく社会的応用のために,多角形(AGRQ-P)に対する任意の幾何学的範囲質問(AGRQ-P)と任意の幾何学的範囲質問(AGRQ-C)と名付けた,2つの効率的でプライバシー保護近接検出方式を提案した。提案した方式により,ユーザは地図上の任意の領域を選択することができ,彼らの友人がソーシャルアプリケーションサーバと他のユーザの両方に質問情報を隠すことなく領域内にあるかどうか,その一方では,サーバと質問ユーザに対しても,それらの友人の正確な位置が機密的である。具体的には,幾何学的範囲質問の暗号文に基づくアルゴリズムにより,ユーザの質問と位置情報はクライアントの暗号文にぼける。詳細なセキュリティ解析は,様々なセキュリティ脅威が防御できることを示した。さらに,提案した方式を,実際のLBSデータセットを持つIM APPに実装し,スマートフォン上での広範なシミュレーション結果により,AGRQ-PとAGRQ-Cが非常に効率的であり,効果的に実装できることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *プライバシー ,  セキュリティ ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  位置情報 ,  スマートフォン ,  安全解析
準シソーラス用語： 暗号文 ,  友達 ,  プライバシー保護 ,  データセキュリティ ,  利便性 ,  ソーシャルネットワーキングサービス ,  モバイルデバイス ,  位置認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 社会 ,  応用 ,  プライバシー ,  保存