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J-GLOBAL ID：201802211123638913   整理番号：18A1964598

高速道路ETCクライアント細分法研究【JST・京大機械翻訳】

Customer Segmentation for Expressway ETC System

著者 (4件)： Qian Chao (長安大学電子与控制工程学院,西安,710064) ,  Yang Meng (長安大学電子与控制工程学院,西安,710064) ,  Geng Jian (陜西高速公路電子收費有限公司,西安,710021) ,  Xu Hongke (長安大学電子与控制工程学院,西安,710064)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 18  号： 4  ページ： 231-239  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大型データ技術を適用して,車両の通行特性に基づくETC顧客の細分割法を提案した。ETC顧客の細分指標体系を構築し、ETC課金データを利用して、最近の消費間隔、年間通行頻度と年間消費金額などの細分指標を抽出した。大規模データクラスタリングの故障を克服するために,CLARAアルゴリズムと結合して,ETC顧客の全サンプルデータのクラスタ分析を完了した。ETC顧客の細分ディシジョンツリーを構築し、細分ルールを抽出し、最終的にETCクライアントの星級評価を実現した。分析結果は,提案したETC顧客細分法が,顧客の特性,現在価値,および価値を解析でき,高速道路運営管理単位がETC顧客の精密マーケティングと分級費の優遇を探り出すための革新的なアイデアを提供することを示した。同時に,ETCの顧客規模と支払い比率の更なる増加とETC管理の意思決定レベルの向上に理論的サポートを提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分割法 ,  分級 ,  意思決定 ,  クラスタ分析 ,  マーケティング ,  ディシジョンツリー ,  *高速道路
準シソーラス用語： 運営管理 ,  データクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 環境工学一般  (SA01010K) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  計算理論  (JB02000A) ,  道路付属施設  (RC08040T) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高速道路 ,  ETC ,  クライアント ,  研究