加齢モデル較正のためのリチウム電池に適用した実験のD-最適設計【Powered by NICT】

Mathieu Romain; Mathieu Romain; Baghdadi Issam; Baghdadi Issam; Briat Olivier; Gyan Philippe; Vinassa Jean-Michel

文献

J-GLOBAL ID：201802211149082162 整理番号：18A0087055

加齢モデル較正のためのリチウム電池に適用した実験のD-最適設計【Powered by NICT】

D-optimal design of experiments applied to lithium battery for ageing model calibration

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資料名：
巻： 141 ページ： 2108-2119 発行年： 2017年
JST資料番号： H0631A ISSN： 0360-5442 CODEN： ENEYDS 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

graphite/LMO NMC電池のエージングモデルを較正するための実験の最適設計を利用した。MOBICUSプロジェクトからの実験データに基づいている。電力サイクル試験と分離カレンダー試験温度(0 60 °C),充電状態(SoC,0 100%),充電/放電電流別々に(0, C/3, 1C)を制御するためのD-最適設計を特徴としている。まとめると,27条件を行った。モデリング手法は一定の時効条件のための容量低下の速度を特定することを可能にする化学反応速度論と電池劣化の間の類似性を示した。分解速度に対する各老化要因の統計的影響を研究した。温度とSoCの二次効果はカレンダー分解に重要であり,温度と電流間の相互作用効果はサイクル低下への結合について述べた。相互作用発現と二重二次はR~2=0.96の両方カレンダーとサイクルデータを正確に作成する。結合モデルは200日後に1.08%絶対誤差とカレンダーとサイクル期間を交互に六試験で検証した。フィードバックは初期設計を述べ,わずか10回の新しいD-最適を提案した。法は熟成モデル,バッテリーベースの貯蔵システムの劣化管理に使用できるをキャリブレートするために実験コストの削減を可能にした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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化学プロセス一般 , 太陽エネルギー , 暖房 , 電気自動車 , 発電一般

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