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J-GLOBAL ID：201802211180146534   整理番号：18A0645484

速度に基づく構造検出における気中回転自動認識法について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Mesocyclone Automatic Recognition Method Based on Detection of Velocity Couplets

著者 (2件)： Hou Jinyi (天津大学電气自動化与信息工程学院,天津,300072) ,  Wang Ping (天津大学電气自動化与信息工程学院,天津,300072)
資料名： Tianjin Daxue Xuebao. Ziran Kexue Yugongcheng Jishu Ban  (Tianjin Daxue Xuebao. Ziran Kexue Yugongcheng Jishu Ban)
巻： 50  号： 11  ページ： 1176-1184  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3006A  ISSN： 0493-2137  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的な低気圧自動認識アルゴリズムの誤警報率が高いという問題に対して、速度に基づく構造検出における中気回転自動識別方法を提案した。異なるスケールのネスト速度の極値領域を設計し,空間的マッチングにより,環境に影響を受けない二次元速度対構造および三次元渦構造を得,そして,三次元渦の持続時間特性を,追跡アルゴリズムによって得た。訓練データセットを用いて,中低気圧の診断パラメータを得た。実験結果は以下を示す。米国の災害気象センターにおける自動的検出アルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,誤警報率を0.24に減少し,臨界成功指数を0.16に増加させ,対流性災害をより良く予測できた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マッチング ,  継続時間 ,  渦 ,  *アルゴリズム ,  低気圧 ,  二次元 ,  三次元
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  訓練データ ,  追跡アルゴリズム ,  渦構造 ,  入れ子構造 ,  誤警報率 ,  認識アルゴリズム ,  *自動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： mesocyclone ,  automatic recognition ,  Doppler radar ,  wind damage

分類 (2件)： 噴流  (BC02080F) ,  流体の実験・試験・測定方法及び装置  (BC01020K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 気 ,  自動認識