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J-GLOBAL ID:201802211196129587   整理番号:18A1412121

ED-DTWアルゴリズムに基づくジェスチャ認識手法【JST・京大機械翻訳】

Gesture Action Recognition Method Based on ED-DTW Algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 50-55  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3598A  ISSN: 1674-909X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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ジェスチャー動作認識は,人間-コンピュータ相互作用と知的応用において,重要な役割を演ずる。姿勢方位参照システム(AHRS)に基づくジェスチャ認識のため,エンドポイント検出(ED)と動的時間正規化(DTW)アルゴリズムを組み合わせたジェスチャ認識法を提案した。最初に,5つの一般的ジェスチャ動作を,タスク目標によって定義した。次に,ジェスチャー動作シーケンスのEDを,DTWアルゴリズムを使用してテンプレートマッチングと分類を行い,ジェスチャ動作認識を実現した。ジェスチャ動作の特性を結合して,参照テンプレートのモデリング,歪度の計算,および最適経路選択の3つの側面から,ジェスチャーの動作認識率の改善のための設計原理を提案する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  人間機械系 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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