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J-GLOBAL ID：201802211201264339   整理番号：18A2075662

送電線保護のためのスウォーム支援平均誤差推定ベース故障検出技術の性能評価【JST・京大機械翻訳】

Performance assessment of swarm-assisted mean error estimation-based fault detection technique for transmission line protection

著者 (2件)： Prasad Ch.D. (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology (Indian School of Mines) Dhanbad, Dhanbad 826004 Jharkhand, India) ,  Nayak Paresh Kumar (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology (Indian School of Mines) Dhanbad, Dhanbad 826004 Jharkhand, India)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 71  ページ： 115-128  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高速で計算的に効率的な故障検出アルゴリズムを,平均誤差推定技術を用いた送電網保護のために提案した。偽検出を避けるために,従来の試行と誤差ベースのアプローチを採用する代わりに,粒子群最適化支援最適閾値設定法を本論文で紹介した。提案した故障検出技術の性能を,MATLAB/SIMULINKソフトウェアを通して,2母線試験電力系統上で発生した多数の故障および非故障事象に対して試験した。結果に関する観測は,提案した方法を用いることにより,50Hz電力系統の4分の1サイクル内で,臨界故障さえも確実に検出できることを明確に示した。2つの既存の方法による比較評価は,提案した方式の有効性を確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 送電系統 ,  *性能評価 ,  *スウォーム ,  ソフトウェア ,  *故障 ,  高速度 ,  臨界 ,  電力系統 ,  *故障検出
準シソーラス用語： Simulink ,  MATLAB ,  粒子群最適化 ,  検出アルゴリズム ,  *誤差推定 ,  送電線保護 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 故障検出 ,  平均誤差推定 ,  最適しきい値設定 ,  粒子群最適化 ,  送電線保護

分類 (2件)： 送電  (NB05030G) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 送電線保護 ,  スウォーム ,  支援 ,  推定 ,  故障検出 ,  性能評価