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J-GLOBAL ID:201802211208673009   整理番号:18A0028828

乾燥環境における土壌塩分モデル化とマッピングのためのワールドビュー3の可能性【Powered by NICT】

Potential of WorldView-3 for soil salinity modeling and mapping in an arid environment
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: IGARSS  ページ: 1585-1588  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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土壌塩分は作物生産とその後の食糧安全保障と生態系サービスに影響を及ぼすので,国際的考慮を得つつある。,塩分評価とマッピングである性質と程度を理解するために必須である。本研究では,特にワールドビュー3(WV 3)の乾燥環境における土壌塩分濃度予測とマッピングのために開発し,検証した半経験的モデル。方法論はモデル較正プロセスのための分光放射測定と電気伝導率に基づいて,実験室(EC-Lab),塩分の異なる160の土壌試料を考慮した。モデルを用いて,WV3画像,放射較正,大気補正に実装した。導出した大規模WV3予測塩分マップ(EC予測)はグランドトルース(EC-Lab)に関して検証した。結果は過去四SWIRバンド(5~8)のみがEC-Lab(R~2>0.71)と有意に相関し,提案したモデルは,二次多項式回帰(p<0.05)を用いて考察した全ての塩分クラス(R~2から0.83)間で有意に判別することを示した。開発したモデルに基づいて導出WV3予測塩分マップ(EC-予測)の検証は,グランドトルース(EC-Lab)データと良好な相関(R~2~0.91)と2.43dS/mの許容RSMEを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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土壌管理  ,  土壌化学  ,  農業経済,農業経営 
タイトルに関連する用語 (5件):
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