抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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以前の論文において,balls-in-binsモデルは,インデックス生成関数を実現するために必要な回路のためのプログラマブルアーキテクチャのサイズを推定する手段として,ランダム関数を効率的に列挙することを示した。多くのボールインビンインスタンスがあるので,それはすべてを列挙することができない。そこで,モンテカルロシミュレーションを行った。本論文では,重み付き手法を用いて,balls-in-bins推定を改善する方法を示した。以前の論文と同じ解析のための分解チャートの徹底的な列挙を可能にする正確な列挙手法も提案した。それは整数分割の列挙に基づいている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】