文献
J-GLOBAL ID:201802211227347424   整理番号:18A1710647

クラスタリング解析と重みづけ投票に基づく炭素排出許可の2レベル割当:中国における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Bi-level allocation of carbon emission permits based on clustering analysis and weighted voting: A case study in China
著者 (5件):
資料名:
巻: 228  ページ: 1122-1135  発行年: 2018年 
JST資料番号: A0097A  ISSN: 0306-2619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
中国の全国的な炭素排出権取引システム(ETS)を確立するためには,炭素排出の合理的な地域配分スキームが重要である。中国における広大な地域と大きな地域差を考慮して,クラスタリング解析と加重投票モデルに基づく新しい2レベル割当方式を本研究において提案した。最初のレベルにおいて,中国における30の区域は,炭素排出物のそれらの特性によって4つのクラスにクラスタ化した。それは排出物減少圧力,能力,責任と可能性を含んだ。次に,全炭素排出量を各クラスの地域に割り当てた。第2のレベルでは,炭素排出許可がクラス内の各行政区(自治体)に割り当てられる。重みづけ投票モデルを,2つのレベルのために開発し,そこでは,各地域の異なる投票権利に従って,各地域によって,歴史的排出,人口およびGDPに基づく配分方式を選択した。その傾斜方式を選択するための各領域の投票権利を,多指数包括的評価を通して定量化し,それは,政策柔軟性を増加させるために,事前知識の欠如と二次レベルでの階層分析(AHP)により,最初のレベルでエントロピー法を採用した。主観的重みづけ評価法(AHP)と客観的重みづけ評価法(エントロピー法)の組合せは,意思決定過程の客観性を保証しながら,減少政策の柔軟性を増加させる。2020年と2030年までに中国における炭素排出の配分の事例研究を,提案した配分計画の下で実施した。得られた配分結果は,提案された割当方式が同等性と効率性に対してバランスした考察を提供することができることを示して,それは報告された文献におけるそれらと比較された。提案した配分方式は,炭素排出強度を減少するためにすべての区域を奨励することができるだけではなく,個々の区域における個体群の炭素排出要求に適合することにおいても達成した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
環境問題  ,  エネルギー利用と環境との関係 

前のページに戻る