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J-GLOBAL ID：201802211253166884   整理番号：18A2037266

モノ(iot)とFOGコンピューティングシステムのインターネットのセキュリティのための機械学習技術【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning Techniques for Security of Internet of Things (IoT) and Fog Computing Systems

著者 (2件)： Moh Melody ,  Raju Robinson
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： HPCS  ページ： 709-715  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネット(IoT)は,人間の相互作用を必要とせずに,ネットワーク上でデータを転送する能力を持つ相互接続コンピューティングデバイスのネットワークである。ソフトウェアと通信技術は,過去の数十年において膨大な量の成長を見ており,これがIoTデバイスの著しい増加をもたらした。今日,2017年に,IoT装置はユビキタスであり,「スマート」の時代をushっている著者らの生活のほとんどすべての球体を囲んでおり,爆発的成長は多くのセキュリティとプライバシーの懸念をもたらした。他の懸念は,雲におけるIoTデータを解析する一次モデルによるスケーラビリティ問題である。クラウドだけのモデルは,ネットワーク輻輳,データボトルネック,およびセキュリティ問題へのより遅い反応時間をもたらす。ネットワークエッジに近い選択的に移動する計算とストレージにより,霧コンピューティングはこれらの問題に対する効果的な解決策を提供する。本論文では,IoTの全体像,その成長,霧計算,およびIoT装置と霧計算システムを確保するための機械学習(ML)技術を提示した。異常と攻撃を検出するためのML技術を調査して,IoTにおけるデータ成長に対する解決策を例示して,霧コンピューティングに関するセキュリティ問題に分割した。また,この重要なトピックにおける将来の研究方向について議論する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  プライバシー ,  相互接続 ,  *機械学習 ,  *セキュリティ ,  通信技術 ,  ネットワーク ,  *インターネット ,  相互作用 ,  *計算機システム
準シソーラス用語： ストレージ装置 ,  ネットワーク輻輳 ,  ユビキタス ,  モノのインターネット ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： IoT ,  FOG ,  コンピューティングシステム ,  インターネット ,  セキュリティ ,  機械学習技術