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J-GLOBAL ID：201802211254761041   整理番号：18A0518040

特異値は分離可能非負行列因数分解のためのアンカーワード選択法を分解【Powered by NICT】

The singular value decomposition-based anchor word selection method for separable nonnegative matrix factorization

著者 (3件)： Novrilianto Delano (Department of Mathematics, Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia) ,  Murfi Hendri (Department of Mathematics, Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia) ,  Wibowo Arie (Department of Mathematics, Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IALP  ページ： 289-292  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トピックモデリングのための最近の方法の一つは,分離可能非負行列因子分解(SNMF)である。一般に,SNMFは三つの主要ステップ,単語共起行列を生成し,アンカー語を選択し,話題マトリックスの回収からなる。アンカー語を抽出し,話題の解釈可能性に強く影響した。本論文では,特異値分解(SVD)を用いてアンカー語を選択するための新しい方法を提案した。SVDにより生成された各潜在意味論における最も支配的な単語アンカー語のための有望な候補であると仮定した。著者らのシミュレーションは,SVDベースアンカー語選択法は2つの3つのデータセットの一般的な凸外皮法よりも抽出された話題のより良い解釈可能性スコアに達することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 凸形 ,  特異値分解 ,  意味論 ,  *単語
準シソーラス用語： スコア ,  共起行列 ,  *非負行列因子分解 ,  *特異値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 特異値 ,  非負行列因数分解 ,  アンカー ,  ワード ,  選択法 ,  分解