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J-GLOBAL ID：201802211262275972   整理番号：18A0537553

電離層垂直全電子数(TEC)予測のための双方向LSTM【Powered by NICT】

Bidirectional LSTM for ionospheric vertical Total Electron Content (TEC) forecasting

著者 (6件)： Sun Wenqing (Key Laboratory of Solar Activity, National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Xu Long (Key Laboratory of Solar Activity, National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Huang Xin (Key Laboratory of Solar Activity, National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Weiqiang (College of Mathematics and Statistics, Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Yuan Tianjiao (National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Yan Yihua (Key Laboratory of Solar Activity, National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電離層は,太陽放射によりイオン化した地球大気上の領域である。大気電気の重要な役割を果たし,磁気圏の内側エッジを形成し,さらに,電波伝搬地球へのその影響のための実用的な重要性を持っている。,その周期的変化と擾乱は通信,航法,レーダに影響を及ぼす可能性があった。全電子数(TEC)は電離層の重要な特性を反映した重要なパラメータである。TECを調べることにより電離層擾乱と周期的変化を解析することができる。,TECと関連パラメータの時系列である著者らの研究に利用可能である。さらに,双方向長い短期記憶(Bi LSTM)は時系列処理の可能性を持つと信じられている。それ故,本研究では,Bi LSTMを参照することによりTEC予測を調べた。実験結果はBi LSTMは,TECの周期的変化の特徴を捉え,TEC予測のためのLSTMとマルチLSTMよりも良好に機能できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： レーダ ,  地球 ,  大気電気 ,  磁気圏 ,  電波伝搬 ,  *電離層 ,  電離層擾乱 ,  太陽放射 ,  *予測
準シソーラス用語： 短期記憶 ,  地球大気 ,  *全電子数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電離層・熱圏  (DC04050O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 電離層 ,  垂直 ,  全電子数 ,  Tec ,  予測 ,  双方向 ,  LSTM