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J-GLOBAL ID：201802211277642190   整理番号：18A0447629

人工免疫アルゴリズムを用いたLTEにおける基地局位置最適化【Powered by NICT】

Base Station Locations Optimization in LTE Using Artificial Immune Algorithm

著者 (4件)： Li Liangliang ,  Ma Baoluo ,  Jia Zhenghong ,  Si Yujuan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCID  ページ： 165-168  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク構築のコストを低減し,ネットワーク被覆率とシステム容量を改善するために,ロングタームエボリューション(LTE)ネットワークにおける基地局(BS)配置問題を解くための人工免疫アルゴリズム(AIA)の新手法を本論文で提案した。BS位置のためのAIA計画問題の数学モデルを設計した。候補BSサイトからの最小数のBSの集合の選択,BS建設コストを最小化の目的を達成するために,ネットワーク被覆率を最大化し,サービスの品質を満足する。シミュレートした実験結果は,提案した方法は,建設の低コストで高いネットワーク被覆率を得ることができることを示した。に加えて,収束が著明に改善した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 被覆率 ,  品質 ,  *基地局 ,  建設費 ,  配置問題 ,  *最適化 ,  ネットワーク ,  数学モデル
準シソーラス用語： LTE【通信】 ,  システム容量 ,  ネットワーク構築 ,  *人工免疫アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工免疫アルゴリズム ,  LTE ,  基地局 ,  最適化