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J-GLOBAL ID:201802211307750676   整理番号:18A1196098

肺癌の磁気共鳴のみに基づく放射線治療計画のための合成CTの線量評価【JST・京大機械翻訳】

Dosimetric evaluation of synthetic CT for magnetic resonance-only based radiotherapy planning of lung cancer
著者 (7件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 108  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7343A  ISSN: 1748-717X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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【背景】放射線療法のためのMRのみの治療計画における関心は,統合されたMRI/線形加速器技術の出現によって急速に成長している。本研究の目的は,肺癌の放射線治療計画のために,従来のDixonベースのMRIスキャンから発生した合成CT画像を用いることの実現可能性を評価することであった。【方法】PET/CT試験後に全身PET/CT画像を受けた11人の患者を,進行中の前向きIRB承認研究からランダムに選択した。Dixon MR画像とアトラスに基づく方法に由来する減衰マップを用いて,CTデータ(synCT)を作成した。肺癌の放射線治療のための治療計画を,synCT上で最適化し,その後,線量計算のために登録されたCT(planCT)にコピーした。肺における3つのサイズと4つの異なる位置を有する計画目標容積(PTV)を照射のために計画した。線量-体積測定値比較と3Dガンマ解析を行い,synCTとCT計算線量分布間の一致を評価した。【結果】すべての計画にわたるsynCTとCTにおけるPTV用量の間の平均差は,D95,D98,およびD100に対して,それぞれ,-0.1%±0.4%,0.1%±0.5%,および0.4%±0.5%であった。リスク(OAR)に対する2つのデータセットの間の線量の差は,最大脊髄,肺V20,および心臓V40に対して,それぞれ-0.14±0.07Gy,0.0%±0.1%および-0.1%±0.2%の平均差を示した。腫瘍の大きさと位置に基づく患者群では,標的容積が肺尖に位置する場合(p=0.001),最大脊髄量を除いて,PTVとOARの用量-容積測定値(p>0.05)に有意差は観察されなかった。ガンマ線分析により,すべての計画において2%/2mm(線量差/距離一致)受容基準に対して99.3%±1.1%の通過率を明らかにした。結論:DixonベースのMRIから発生したsynCTは,肺癌治療計画のための標準CTに匹敵する精度の線量計算を可能にする。synCTとCT計算線量の間の線量測定一致は,肺癌の放射線療法のためのMRのみのワークフローのさらなる開発を保証する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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腫ようの放射線療法 
引用文献 (38件):
  • Society AAC. Cancer facts and figures 2015. 2015.
  • Int J Radiat Oncol Biol Phys; Increasing radiation therapy dose is associated with improved survival in patients undergoing stereotactic body radiation therapy for stage I non-small-cell lung cancer; M Koshy, R Malik, RR Weichselbaum, DJ Sher; 91; 2; 2015; 344-350; 10.1016/j.ijrobp.2014.10.002; CR2;
  • Radiother Oncol; MRI/linac integration; JJ Lagendijk, BW Raaymakers, AJ Raaijmakers, J Overweg, KJ Brown, EM Kerkhof; 86; 1; 2008; 25-29; 10.1016/j.radonc.2007.10.034; CR3;
  • Phys Med Biol; Radiotherapy planning using MRI; MA Schmidt, GS Payne; 60; 22; 2015; R323-361; 10.1088/0031-9155/60/22/R323; CR4;
  • Phys Med Biol; A study on the magnetic resonance imaging (MRI)-based radiation treatment planning of intracranial lesions; T Stanescu, HS Jans, N Pervez, P Stavrev, BG Fallone; 53; 13; 2008; 3579-3593; 10.1088/0031-9155/53/13/013; CR5;
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