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J-GLOBAL ID：201802211323329931   整理番号：18A1447290

SOMニューラルネットワークに基づく大学図書館個人化推薦サービスシステムの構築【JST・京大機械翻訳】

The Recommendation System of University Library Personalized Service Based on SOM

著者 (2件)： Liu Aiqin (山西大学経済与管理学院) ,  Li Yongqing (中国石油大学(華東)経済管理学院)
資料名： Tushuguan Luntan  (Tushuguan Luntan)
巻： 38  号： 4  ページ： 95-102  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3713A  ISSN： 1002-1167  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 資源分類の不合理性と資源検索機構の不完全性は,大学図書館のデジタル構築における重要な問題である。SOMニューラルネットワーククラスタ化アルゴリズムの無パラメータ,高精度,および客観性の特性に基づいて,本論文は,まず第一に,山西大学図書館のWebアクセス行動をクラスタ化して,最適化した。次に,ユーザ分析結果の出力に基づいて,利用者の個人特性情報,ユーザの挙動データ,および文献データベースなどの関連データ資源の選別と統合を行い,信頼性とアベイラビリティの高い関連データセットを形成した。意味検索と属性値マッチング技術を結合して,大学図書館の利用者個人化推薦サービスシステムを構築した。最後に,システムの有効性検証を行い,図書館内部の主題推薦,図書推薦と専門家推薦の3つのサブシステムの協力を実現した。ユーザーと文献資源の特徴の相関性計算を通じて、ユーザーの関心点と所在のクラスタリング集合をさらに識別した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *ニューラルネットワーク ,  不整 ,  Web【情報システム】 ,  信頼性 ,  クラスタ化 ,  アルゴリズム ,  ディジタル方式 ,  *大学図書館 ,  マッチング ,  アベイラビリティ
準シソーラス用語： 関心領域 ,  サブシステム ,  文献データベース ,  高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SOM neural network ,  cluster analysis ,  personalized recommendation ,  linked data

分類 (1件)： ドキュメンテーション  (JA01030X)

タイトルに関連する用語 (6件)： SOM ,  ニューラルネットワーク ,  大学図書館 ,  個人化推薦 ,  サービス ,  構築