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J-GLOBAL ID：201802211354849526   整理番号：18A1258568

グレースケール統計特性に基づくSAR画像の認識【JST・京大機械翻訳】

Recognition of SAR imagery based on grayscale statistical characteristics

著者 (2件)： Hao-peng Han (Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University, Xi’an 710051, China) ,  chen-xin Zhang (Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University, Xi’an 710051, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICET  ページ： 434-437  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空戦闘は現代の戦争における支配的戦闘であり,航空機は航空戦闘においてますます重要な役割を果たし,国家軍事研究の焦点も航空機の開発保護において強調され,また検出確率を向上させる。グレースケール統計的特徴に基づくSAR画像の認識は,レーダ検出のために非常に重要である。用例として新しい航空機を取り入れて,典型的航空機のSAR画像シミュレーションの技術を研究して,本論文において実現して,平面のSAR画像シミュレーションの結果を与えた。さらに,グレースケール統計的特徴に基づくSAR画像の認識を研究した。この方法は,レーダ認識のための理論的サポートを提供するために用いることができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *グレースケール ,  航空機 ,  シミュレーション ,  レーダ ,  航空輸送
準シソーラス用語： レーダ検出 ,  検出確率 ,  *SAR画像 ,  統計的特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： グレースケール ,  統計特性 ,  SAR画像