総合的な指標に基づく冬コムギの長期的なUAVのリモートセンシングによるモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Pei Haojie; Feng Haikuan; Li Zhangchun; Jin Xiuliang; Li Zhenhai; Yang Guijun

文献

J-GLOBAL ID：201802211378188893 整理番号：18A0667548

総合的な指標に基づく冬コムギの長期的なUAVのリモートセンシングによるモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Remote sensing monitoring of winter wheat growth with UAV based on comprehensive index

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巻： 33 号： 20 ページ： 74-82 発行年： 2017年
JST資料番号： C2454A ISSN： 1002-6819 CODEN： NGOXEO 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

作物の長勢のモニタリングは作物の長勢情報を適時に得ることができ、本論文では、新型の長勢指標を確立し、コムギの全体的な生長状況をモニタリングすることを試みた。コムギの成長ポテンシャルを反映する葉面積指数(LAI),葉のクロロフィル含有量,植物の窒素含有量,植物の水分含有量,およびバイオマスの5つの指標を,均等重みに従って,1つの指標に統合した。総合的な長勢指標(comprehensive growth index,CGI)。450~882nmの範囲における単一バンドと任意の二つのバンドを用いて、正規化スペクトル指数(normalized difference spectral index,NDSI)を構築した。比色スペクトル指数(RSI)と単純スペクトル指数(simple spectral index,SSI)を用いて,CGIとスペクトル指数の相関性を計算し,相関性の良いスペクトル指数を選択した。部分最小二乗回帰(PLSR)を用いて,逆モデルを確立した。. . 1 , PLSR を用いて,逆変換モデルを構築した。CGIを指標として、無人航空機のハイパースペクトル画像を用いて、2015年のコムギの多生育期における長勢のモニタリングを行った。結果は以下を示した。1)秋播コムギの各生育期において、全体的にCGIとスペクトル指数の決定係数R2は各項目の単独指標と相応スペクトル指数のR2より良い。穂ばらみ期におけるCGIとRSI(754,694)のR2は,クロロフィルとRSI(486,518)のR2より低かった。開花期のCGIとR570のR2はバイオマスとR834のR2より低く、登熟期のCGIとSSI(582、498)のR2は植株の水分量とSSI(790,862)のR2より低く、2)節理期、穂ばらみ期、開花期であった。登熟期と全成長期のPLSRモデルのR2は,それぞれ0.70,0.72,0.78,0.78と0.61であった。節理期、穂ばらみ期と開花期の無人機CGI画像検証モデルの二乗平均平方根誤差RMSE(root mean square error)はそれぞれ0.050となった。結果は,対応するスペクトル指数のR2が,それぞれの指数と対応するスペクトル指数のR2より高く,スペクトル指数がCGIの情報を反映することができることを示した。UAVの高スペクトル画像によるCGIの精度は高く、小麦の全体的な長さの差異を判断でき、小麦の長勢を監視するために参考を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

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リモートセンシング一般

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