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J-GLOBAL ID:201802211420924498   整理番号:18A0429986

タグ媒介相互作用を持つ進化ゲームにおける協力機構間の相互作用【Powered by NICT】

Interplay between cooperation-enhancing mechanisms in evolutionary games with tag-mediated interactions
著者 (4件):
資料名:
巻: 496  ページ: 676-690  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0322B  ISSN: 0378-4371  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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協力は,生物学的,社会的,ならびに技術的ネットワークの長期生存のための基本である。以前,ネットワーク相反性のような,協力の強化のための機構は大部分分離で,多くの場合,結論の出ていない知見を用いて研究した。ここでは,そのような機構の間の相互作用相互作用を特に取り扱うために進化的,マルチエージェントベース,および空間的に明示的な計算機モデルを提示した。タグを介した進化的ゲームを行う人工意思決定者を再現の個体群における新たな協調挙動に及ぼす表現型多様性,ネットワーク構造,と報酬の影響を系統的に調べた。レシピエントの利点と供与体のコストの両方は報酬サイズにより影響されることをこのような協同的相互作用は報酬である。報酬サイズは与えられた報酬時間枠内で生じる共同行為の数によって決定される。計算実験によると,小さな報酬フレームは低及び高多様性集団における無条件協力を促進することを明らかにしたが,大きな報酬フレームは高から低多様性ではなくで条件付きおよび無条件戦略のサイクルをもたらした。さらに,報酬と空間構造の間の相互作用は,小さな報酬フレームに比べて報酬フレームが大きい場合には,再配線対線取替えしネットワークを占める条件付き協力者の頻度の間の大きな違いであることを示した。,多様な集団における,欠陥の総数は種々のネットワークトポロジーに亘っての同程度であるが,より多様な環境における欠陥は接触の線取替え,スモールワールドネットワークにおけるよりも規則的構造でより高頻度になった。社会的ジレンマにおけるこのような相互作用効果の重要性を認識した上ピアツーピアネットワークのような大規模,分散,および分散システムにおける協力増強プロトコルの将来設計のための避けられない結果を持つであろう。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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格子理論  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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