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J-GLOBAL ID：201802211437003559   整理番号：18A0299329

CTによる腎臓上皮様血管筋脂肪腫と腎明細胞癌の鑑別診断におけるサポートベクトルマシンの応用【JST・京大機械翻訳】

The Application Value of Support Vector Machine in CT Differential Diagnosis of Renal Epithelioid Angiomyolipoma and Clear Cell Renal Cell Carcinoma

著者 (2件)： Li Xiaoqiang (首都医科大学附属北京友誼医院放射科 北京 100050) ,  Chang Tai (首都医科大学附属北京中医医院放射科 北京 100010)
資料名： Zhongguo CT he MRI Zazhi  (Zhongguo CT he MRI Zazhi)
巻： 15  号： 10  ページ： 91-94  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3384A  ISSN： 1672-5131  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:CTによる腎臓上皮様血管平滑筋脂肪腫(epithelioid angiomyolipoma)の鑑別診断について検討する。ccRCCにおける応用価値。方法:病理検査により確認された腎臓腫瘍(EAML、ccRCC病変各35例)を収集し、サポートベクトルマシン法を用いて、そのCT特徴の表現を総合的に分析し、その属のタイプを判定した。結果:サポートベクトルマシン(SVM)によるEAML病変の診断の正確率は100%であったが,それはSVMによって診断されたものであった(P<0.01)。ccRCCの診断精度は94.59%であった。全体の平均識別率は97.14%であった。訓練セットの診断精度は97.30%であった。試験セットの診断精度は96.97%であった。それは,baggingとadaboost分類アルゴリズムと一致している。結論:サポートベクトルマシン法はCTの鑑別診断におけるEAMLとccRCCの診断に役立ち、日常的な錠剤の仕事、特に若年医或いは基層病院の医師の仕事を補助するのに用いることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 医師 ,  *サポートベクトルマシン ,  *脂肪腫 ,  *鑑別診断 ,  *上皮 ,  腎臓腫瘍 ,  病院
準シソーラス用語： 若年 ,  分類アルゴリズム ,  認識率 ,  診断精度 ,  病理検査 ,  血管平滑筋 ,  *腎明細胞癌 ,  *血管筋脂肪腫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Epithelioid Angiomyolipoma ,  Clear Cell Renal Cell Carcinoma ,  CT ,  SVML ,  Differential Diagnosis

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  ドキュメンテーション  (CA01030Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： CT ,  腎臓 ,  上皮 ,  血管筋脂肪腫 ,  腎明細胞癌 ,  鑑別診断 ,  サポートベクトルマシン ,  応用