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J-GLOBAL ID：201802211465574729   整理番号：18A1772263

局所探索による強化アントコロニー最適化【JST・京大機械翻訳】

Enhanced Ant Colony Optimization with Local Search

著者 (2件)： Oonsrikaw Yindee (Computational Intelligence Laboratory Faculty of Information Technology, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, Bangkok, 10520, Thailand) ,  Thammano Arit (Computational Intelligence Laboratory Faculty of Information Technology, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, Bangkok, 10520, Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIS  ページ： 291-296  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アリコロニー最適化(ACO)アルゴリズムは,しばしば局所最適解の周りに捕捉されて,車両経路選定問題のグローバル最適解に接近しない。本研究は,ACOの例であるアリシステム(AS)アルゴリズムを修正することにより,この欠点を改善することを試みた。この修正には,経路構築の新しい方法,各経路のフェロモン密度を改善するための新しい重み,および局所探索からの解の品質を改善するためのSAの導入が含まれている。それは,局所探索またはEACOLによる強化アリコロニー最適化と呼ばれる。性能試験は,10の標準データセットに関するEACOLに関して実行して,それをアリのシステムアルゴリズムと信頼性アリシステムのそれらと比較して,結果は,提案したアルゴリズムがこれらのデータセットに関してこれらの2つのアルゴリズムより良く機能することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  信頼性 ,  品質 ,  フェロモン ,  経路選定 ,  性能試験 ,  *近傍探索法
準シソーラス用語： *アリコロニー最適化 ,  最適解 ,  局所最適解 ,  アリシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 局所探索 ,  強化 ,  アントコロニー最適化