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J-GLOBAL ID:201802211469523802   整理番号:18A0332165

ブラジル流域における非点汚染源をモデル化するための土地被覆汚染指数の適用【Powered by NICT】

Application of a land cover pollution index to model non-point pollution sources in a Brazilian watershed
著者 (3件):
資料名:
巻: 150  ページ: 124-132  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1943A  ISSN: 0341-8162  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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非点源及び点源汚染は世界の大部分の水質問題である。多くの研究は,非点汚染源をモデル化するための土地利用と土地被覆(LULC)を使用した。本論文では,LULCと解析:河岸緩衝帯(B)と専用寄与域(ECA)の異なる領域を用いた五種の水質パラメータを評価した。五パラメータは,硝酸塩,亜硝酸塩,全アンモニア態窒素,全リンと溶存酸素である。分析は河川の水質に対する土地被覆の影響が増加する距離に伴って減少するかどうかを検証すること異なる幅とECAの河岸帯で実施した。LULCの都市および農業/牧草地カテゴリーが汚染源として特性化したが,汚染シンク(フィルター)として植生(森林と河畔林)。個々のLULCカテゴリーを置換するソースとシンク間の比である土地被覆汚染指数(LCPI)を提案した。ソースとシンクカテゴリーはLULC関係の知識とPearsonの相関係数の符号を考慮して選択した。LCPIは0.11~150m緩衝液(高いフィルタ効果)と最大27.99(最大発生源効果)であった。さらに,各ステーションは他から独立して考慮されるとそれらが示す寄与域の自身独立に比較できるように,単位面積当たりの増分荷重における水質データを形質転換した。著者らの方法は,また,雨季のデータだけの開始は放電データのhydrogramsを用いて決定したを含んでいた。結果は指標であるこの関係を説明し,特に川岸地帯における個々のLULCクラスよりも優れていることを示した。15モデルのうち12で定量(R~2)の係数は11~155%増加し,LULCクラスの代わりに指数を用いた。これらの良好な結果は,LCPIでなく,統計的処理のための,より音に水質データの特殊処理に帰せられると信じている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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河川汚濁 

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