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J-GLOBAL ID：201802211482874631   整理番号：18A0518620

肺癌の正確な診断のための肺小結節の出現と形状特徴を組み込むための新しいフレームワーク【Powered by NICT】

A new framework for incorporating appearance and shape features of lung nodules for precise diagnosis of lung cancer

著者 (9件)： Shaffie Ahmed (BioImaging Laboratory, Bioengineering Department, University of Louisville, Louisville, KY, USA) ,  Soliman Ahmed (BioImaging Laboratory, Bioengineering Department, University of Louisville, Louisville, KY, USA) ,  Ghazal Mohammed (BioImaging Laboratory, Bioengineering Department, University of Louisville, Louisville, KY, USA) ,  Taher Fatma (Department of Electrical and Computer Engineering, Khalifa University, Abu Dhabi, UAE) ,  Dunlap Neal (Department of Radiation Oncology, University of Louisville, Louisville, KY, USA) ,  Wang Brian (Department of Radiation Oncology, University of Louisville, Louisville, KY, USA) ,  Elmaghraby Adel (Computer Engineering and Computer Science Department, University of Louisville, Louisville, KY, USA) ,  Gimel’farb Georgy (Department of Computer Science, University of Auckland, Auckland, New Zealand) ,  El-Baz Ayman (BioImaging Laboratory, Bioengineering Department, University of Louisville, Louisville, KY, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 1372-1376  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,計算機トモグラフィー(CT)スキャンを用いた肺結節の分類のための新しいフレームワークを提案した。提案したフレームワークは,検出された肺小結節の正確な診断を得るために次のような特徴を統合に基づいている(I)肺小結節の形状の複雑さを記述する能力を有することを高調波ベース形状特徴を球形である(ii)空間的不均一性を記述する能力を持つことを高次Markov Gibbsランダム場(MGRF)に基づく外見モデルは,肺結節および(iii)肺小結節のサイズを記述する体積特徴。検出肺結節の表面/形状を正確にモデル化するために,複雑な形状の表面を近似する能力のために,球面調和関数展開を使用した。が検出され肺小結節の形状の複雑さを記述するための新しい計量として再構成誤差曲線を使用した。さらに,小規模および大規模の両方で検出され肺小結節のための空間不均一性を既存のをモデル化する能力を持つ新しい7~次MGRFモデルを開発した。最後に,深いオートエンコーダ(AE)分類器を上述した三つの特徴によって供給される悪性および良性結節を区別することである。提案したフレームワークを評価するために,著者らは肺画像データベースコンソーシアム(LIDC)からの公的に利用可能なデータを使用した。は60人の患者から採取した116結節を用いた。96.00%の分類精度を達成することにより,提案したシステムは肺癌の検出のための有用なツールであることの有望性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不均一性 ,  画像データベース ,  モデリング ,  *肺腫瘍 ,  球面調和関数 ,  患者 ,  モデル ,  計算機トモグラフィー ,  再構成 ,  走査
準シソーラス用語： 分類精度 ,  *結節 ,  肺結節 ,  *形状特徴 ,  *肺小結節 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  呼吸器の診断  (GI02000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 肺癌 ,  診断 ,  肺小結節 ,  形状特徴 ,  フレームワーク