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J-GLOBAL ID：201802211484488064   整理番号：18A0808123

時間に関する学術的影響を可視化するための引用ネットワークの利用【JST・京大機械翻訳】

Leveraging Citation Networks to Visualize Scholarly Influence Over Time

著者 (3件)： Portenoy Jason (The Information School, University of Washington) ,  Hullman Jessica (The Information School, University of Washington) ,  West Jevin D. (The Information School, University of Washington)
資料名： Frontiers in Research Metrics and Analytics (Web)  (Frontiers in Research Metrics and Analytics (Web))
巻： 2  ページ： 8  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7098A  ISSN： 2504-0537  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究者の仕事の影響を評価することは,資金提供組織,学術部門,研究者にとって重要な課題である。引用数の測度のような一般的な方法は,多くのnuanceと多次元性を無視することができる。著者らは,学者のキャリアの動的視覚化を生成するためのアプローチを提示した。このアプローチは,重要な指標と協調して,キャリアのコースにわたって,研究者の周りに蓄積された引用ネットワークを示すアニメーション化されたノードリンク図を使用し,フィールド内と横断面の両方の影響を強調する。著者らは,著者らの設計を,一つの資金提供組織化(Pew Biosical Scholar Program)と協調して開発した。しかし,この方法は,学術的影響の可視化に一般化可能である。著者らは,1200万以上の出版物を含むMicrosoft Acadeic Graphへの設計法を適用した。本論文では,Pew Biosical Scholarプログラムoffic官との協力を通して,プロセス全体にわたる抽象化を検証し,それらの学者による要約評価を行った。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アニメーション ,  測度 ,  高次元 ,  *可視化 ,  刊行物
準シソーラス用語： 設計法 ,  横断面 ,  *引用 ,  *引用ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 情報可視化 ,  ネットワーク可視化 ,  引用ネットワーク ,  学術的計量と分析学 ,  学術出版 ,  科学計量学 ,  計量書誌学 ,  ビッグ学術データ

分類 (2件)： 情報源  (AC03000B) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学術 ,  可視化 ,  引用ネットワーク