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J-GLOBAL ID：201802211495557558   整理番号：18A1359485

ストック平均年齢に基づく再生産における製品収益のMarkov連鎖モデリングと予測【JST・京大機械翻訳】

Markov chain modeling and forecasting of product returns in remanufacturing based on stock mean-age

著者 (1件)： Tsiliyannis Christos Aristeides (ANION Environmental Ltd, 26 Lykoudi Str., 11141 Athens, Greece)
資料名： European Journal of Operational Research  (European Journal of Operational Research)
巻： 271  号： 2  ページ： 474-489  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0547A  ISSN： 0377-2217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再製造における製品収益のリアルタイム予測のための方法を提示した。それは,年齢分布と過去のサイクルの数のような,莫大な収益と品質特徴の量を決定する。リアルタイムに必要なデータは,小規模または分散したストックサンプルからさえも,平均年齢,スケール化量(人口平均)を信頼性良く監視し,回収サンプルの最大および最小年齢,および正味需要または販売の過去の容量を含む。リターン分布(中心軸と拡散)の特性パラメータをリアルタイムに更新した。この方法は,各時間周期における保持確率を連続的に決定し,動的閉ループサプライチェーンノットを決定する鍵となるランダム変数である。保持確率シーケンスは,ストックとフローのMarkov表現に基づいて,製品リターンフローと年齢分布(品質指標)のための明示的表現に使用される。このモデルは,任意にランダムな初期損失と非定常性,不確実な需要,再利用可能な収益の利用を変えることを可能にする。Markov連鎖モンテカルロシミュレーションは予測法の有効性の評価を可能にする。信頼性のある現在の情報を利用して,この方法は,販売および/または収益の過去のレベルに関連する線形モデルと比較して,製品収益の改善された推定値を提供し,従来の回帰,再帰最小二乗または適応同定法を利用する。予測効率は,平均または積分絶対誤差によって測定されるように高く,特に,リターンフローのピークと低さに関してそうである。これらの結果は,在庫の削減と再製造作業の効率的な計画による利益の獲得の向上に役立つと考えられる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  最小二乗法 ,  積分 ,  信頼性 ,  不確実性 ,  *予測 ,  *Markov連鎖 ,  *モデリング ,  *在庫量 ,  小規模 ,  推定量
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  実時間 ,  再製造 ,  絶対誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： サプライチェーン管理 ,  再製造 ,  製品収益の予測 ,  閉ループサプライチェーン ,  循環経済

分類 (2件)： 利益管理  (KA05030A) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 平均 ,  年齢 ,  収益 ,  Markov連鎖 ,  モデリング ,  予測