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J-GLOBAL ID：201802211498116840   整理番号：18A0447471

SWAPPED!重み付きローカルマグニチュードパターンによるディジタル顔位攻撃検出【Powered by NICT】

SWAPPED! Digital face presentation attack detection via weighted local magnitude pattern

著者 (4件)： Agarwal Akshay (IIIT-Delhi) ,  Singh Richa (IIIT-Delhi) ,  Vatsa Mayank (IIIT-Delhi) ,  Noore Afzel (West Virginia University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCB  ページ： 659-665  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォン応用の進歩は数水道操作としての顔のモーフィングのような洗練された作業を行うために非技術ユーザでも強化した。enablementsは正の効果を持つが,マイナス面として,誰もがディジタル面(バイオメトリクス)認識システムを攻撃できる。例えば,Snapchatの顔スワッピング応用は容易に「スワップ」恒等式を作成し,顔認識システムを回避することができる。本研究では,二面スワップ/ステッチするスナップチャットの応用を用いて調製した新規データベース,SWAPPED デジタル攻撃ビデオ顔データベースと呼ぶ,を提示し,ビデオを生成する。データベースは,複数被験者のbonafide顔ビデオと顔交換ビデオを含んでいた。攻撃ビデオをプローブとして用いたとき,市販のシステムを用いたベースライン顔認識実験は90%以上ランク1の精度を示した。二番目の貢献として,本研究は,いくつかの既存の手法よりも性能が優れている新しい重み付きローカルマグニチュードパターン特徴ディスクリプタに基づく提示攻撃検出アルゴリズムを提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プローブ ,  基準線 ,  スマートフォン ,  統制索引語 ,  データベース ,  *ディジタル方式 ,  上水道 ,  バイオメトリクス ,  録画装置
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  被験者 ,  顔データベース ,  モーフィング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ローカルマグニチュード ,  ディジタル ,  攻撃