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J-GLOBAL ID：201802211509068951   整理番号：18A0337951

圧縮センシングと低ランク行列完成のための非凸非平滑正則化法【Powered by NICT】

A nonconvex nonsmooth regularization method for compressed sensing and low rank matrix completion

著者 (2件)： Cui Zhuo-Xu (School of Mathematics and Statistics, Wuhan University, Wuhan 430072, PR China) ,  Fan Qibin (School of Mathematics and Statistics, Wuhan University, Wuhan 430072, PR China)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 62  ページ： 101-111  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,圧縮センシングと低ランク行列完備化のための非凸および非平滑法を研究した。提案したモデルは,非凸正則化最小二乗最適化問題として定式化した。まず,交互最小化方式は,問題を三つの部分問題に分解できる開発し,そのうちの二例が凸,残りの一つである平滑であった。,交互最小化アルゴリズムにより生成される配列の収束性を証明した。さらに,いくつかの回復保証も解析した。最後に,この方法の効率を試験するために行った種々の数値シミュレーション。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  最小二乗法 ,  シミュレーション ,  *凸形 ,  最適化問題 ,  *正則化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  部分問題 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 圧縮センシング ,  低階数の行列補完 ,  非凸非平滑正則化 ,  交互最小化法

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  行列 ,  凸