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J-GLOBAL ID：201802211517273071   整理番号：18A0196421

真実時代のオープンデータの品質へのリスクの同定と軽減【Powered by NICT】

Identifying and mitigating risks to the quality of open data in the post-truth era

著者 (2件)： Colborne Adrienne (School of Information Management, Dalhousie University, Halifax, Canada) ,  Smit Michael (School of Information Management, Dalhousie University, Halifax, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Big Data  ページ： 2588-2594  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータ分析は,オープンデータに依存し,大きな個人データセットとを統合したグランドトルース情報としてそれを用いた,あるいは大きなシミュレーションへの入力の一部としてそれを提供した。データは種々の目的を達成するために政府によってオープン放出される:透明性は,市民参加を知らせる,あるいは民間企業を支援する,2~3例を挙げる。後者の目的ために,ビッグデータ分析アルゴリズムは,様々なデータ源に高品質,タイムリーなアクセスに依存しており,オープンデータを含む。例は開放天気と気候データを開放人口統計学的データと気象予報システムに小売分析図を含んでいる。本論文では,社会における真理値の上昇,これは品質,完全性,オープンデータの信頼性にもたらすリスクを記述した。も同定,評価と,これらのリスクを軽減する方法を議論し,このデータ品質問題を管理するための将来のステップを示唆した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 天気予報 ,  私企業 ,  信頼性 ,  市民参加 ,  天気 ,  アルゴリズム ,  *品質
準シソーラス用語： データ品質 ,  人口統計学 ,  気候値 ,  透明性 ,  グランドトゥルース ,  個人情報 ,  ビッグデータ ,  *オープンデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： オープンデータ ,  リスク ,  同定