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J-GLOBAL ID：201802211566758358   整理番号：18A1313329

電子鼻に基づく豚肉冷凍貯蔵期の非破壊検出法【JST・京大機械翻訳】

Frozen pork shelf life monitoring by electronic nose nondestructive testing

著者 (7件)： Yang Xiao (西華大学食品与生物工程学院,四川成都,610039) ,  Guo Dengfeng (西華大学食品与生物工程学院,四川成都,610039) ,  Wang Zuwen (西華大学食品与生物工程学院,四川成都,610039) ,  Zhao Sujuan (西華大学食品与生物工程学院,四川成都,610039) ,  Shu Xiaomeng (西華大学食品与生物工程学院,四川成都,610039) ,  Wang Lingjia (西華大学食品与生物工程学院,四川成都,610039) ,  Chen Xianggui (西華大学食品与生物工程学院,四川成都,610039)
資料名： Shipin yu Fajiao Gongye  (Shipin yu Fajiao Gongye)
巻： 44  号： 3  ページ： 247-252  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2153A  ISSN： 0253-990X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電子鼻に基づく豚肉の冷凍貯蔵期間と冷蔵前冷蔵時間の非破壊検査方法を確立した。5cmの方の冷凍貯蔵豚肉を100mLのビーカーに置いて、保蔵膜で密封し、PEN3型電子鼻を用いて、ビーカー中の上層ガスを検査・測定した。多変量データの分布特性は,主成分分析(PCA)と反復測定分散分析(ANOVA)によってそれぞれ分析した。さらに,線形判別と多層パーセプトロンに基づくニューラルネットワークアルゴリズムを用いて,冷凍貯蔵期間と冷蔵前の冷蔵時間の予測モデルを確立した。その結果,冷凍貯蔵の異なる時間及び冷凍貯蔵前の冷蔵時間の異なる豚肉サンプルの電子鼻検出データには顕著な差があることが明らかになった。この検出法は操作が簡便で、高速かつ高効率で非破壊の現場検査を実現でき、冷凍肉品監督管理の強化に簡便かつ実行可能な検査技術を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  多層パーセプトロン ,  冷蔵 ,  *非破壊検査 ,  予測モデル ,  上層 ,  分散分析 ,  *冷凍貯蔵 ,  *検出法 ,  保蔵 ,  主成分分析 ,  高速度 ,  *豚肉
準シソーラス用語： 高効率 ,  *電子鼻 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： pork ,  frozen storage shelf life ,  electronic nose ,  pattern recognition algorithm

分類 (3件)： 肉製品  (FJ12033F) ,  生肉の品質と処理  (FJ12032O) ,  食品の冷凍・冷蔵  (FJ03020X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電子鼻 ,  豚肉 ,  冷凍貯蔵 ,  非破壊検出