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J-GLOBAL ID：201802211599677740   整理番号：18A1910008

マイクロデータにおける開示リスク評価のチュートリアル【JST・京大機械翻訳】

A tutorial in assessing disclosure risk in microdata

著者 (5件)： Taylor Leslie (Health Services Research & Development, VA Puget Sound Health Care System, Seattle, WA, 98108, USA) ,  Zhou Xiao-Hua (Health Services Research & Development, VA Puget Sound Health Care System, Seattle, WA, 98108, USA) ,  Zhou Xiao-Hua (International Center for Mathematical Research, Peking University, Beijing, 100871, China) ,  Zhou Xiao-Hua (Department of Biostatistics, University of Washington, Seattle, WA, 98195, USA) ,  Rise Peter (Health Services Research & Development, VA Puget Sound Health Care System, Seattle, WA, 98108, USA)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 37  号： 25  ページ： 3693-3706  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的な機関は,研究目的のための他の機関に統計データを放出し,公共政策を知らせることである。データリリースの前に,これらの機関は,データにおける個人の機密性を保護するための法的で倫理的な義務を持っている。機関はしばしばデータの変化したバージョンを放出するが,通常,開示のリスクが残っている。多くの良く研究されたリスク対策は,リスクを評価するために利用可能である。しかしながら,多くの機関は,今日,主観的判断,過去の経験,およびアドホック規則またはチェックリストを使用し,開示リスクを評価することを続けている。より最近,データ放出のためのより客観的な基準を提供する定量的リスク対策に対する認識された要求があった。このチュートリアルは,マイクロデータのための統計的開示制御フレームワークの概観を提供する。著者らは,既存の開示リスク測度を定義することによって,このフレームワークの中のリスク分析段階に焦点を合わせて,利用可能なソフトウェアによってそれらを推定する方法を検討した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リスク評価 ,  リスク分析 ,  ソフトウェア ,  データ保護 ,  統計データ ,  チェックリスト ,  測度
準シソーラス用語： リスク対策 ,  機密性 ,  公共政策 ,  *マイクロデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 機密性 ,  データ保護 ,  開示リスク ,  鍵変数 ,  ユニークな個体群

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： マイクロデータ ,  リスク評価 ,  チュートリアル