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J-GLOBAL ID：201802211625362458   整理番号：18A0442692

サポートベクトルマシンを用いたバングラ語文字の特徴融合に基づく光学的文字認識【Powered by NICT】

A feature fusion based optical character recognition of Bangla characters using support vector machine

著者 (3件)： Pervin Mst. Tasnim (Dept. of Computer Science and Engineering (Rajshahi University of Engineering and Technology, Bangladesh)) ,  Afroge Shyla (Dept. of Computer Science and Engineering (Rajshahi University of Engineering and Technology, Bangladesh)) ,  Huq Aminul (Dept. of Computer Science and Engineering (Rajshahi University of Engineering and Technology, Bangladesh))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EICT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 累帯構造とGaborフィルタと呼ばれる特徴抽出法を含むサポートベクトルマシン(SVM)を用いた特徴融合ベース光学Bangla文字認識手法を紹介した。光学的文字認識(OCR)は,分類と認識精度に大きく影響する文字から抽出された特徴に依存している。本論文では,適切な周波数と方向の累帯構造とGaborフィルタにより得られたと共に分類のための特徴を通過するよく発達した分類器,サポートベクトルマシン(SVM)に認識率を見出す二つの異なる特徴ベクトルの特徴融合に重点を置いた。,個々の特徴と特徴融合に基づく方法は,分類中の単一特徴抽出法(ゾーニングのための68.15%,Gaborフィルタの89.73%)よりも良好であった(92.99%)性能を発揮することを明らかにする特徴融合による認識精度間で比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 累帯構造 ,  周波数 ,  *文字認識 ,  *サポートベクトルマシン ,  特徴抽出
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  認識率 ,  認識精度 ,  Gaborフィルタ ,  *光学的文字認識 ,  *特徴融合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： サポートベクトルマシン ,  文字 ,  特徴融合 ,  光学的文字認識