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J-GLOBAL ID:201802211639756453   整理番号:18A1377715

早期肺腺癌患者における臨床管理をガイドするためのリスク層別化を改善する新規蛋白質ベース予後シグネチャ【JST・京大機械翻訳】

A novel protein-based prognostic signature improves risk stratification to guide clinical management in early-stage lung adenocarcinoma patients
著者 (40件):
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巻: 245  号:ページ: 421-432  発行年: 2018年 
JST資料番号: B0171A  ISSN: 0022-3417  CODEN: JPTLA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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外科的に切除された非小細胞肺癌の病理学的ステージ(I-IIIa)の各々は,生物学的不均一性を隠しており,各ステージ内で不均一な結果として明らかにされている。したがって,個々の患者のリスクを評価するためのロバストで正確な分子分類器の発見は,医療の必要がない。ここでは,3つの蛋白質(BRCA1,QKIおよびSLC2A1)に基づく新しい予後的特徴の臨床的有用性を同定し,検証し,再発または死亡のリスクに従って初期段階肺腺癌患者を層別化した。患者はLung Cancer(IASLC)病期分類基準(第8版,2018)の研究のために新しい国際協会に従って段階的であった。試験コホート(n=239)を用いて,3つの蛋白質に基づくこの新しい予後指標(PI)の値を評価した。予後的特徴は,厳しい統計的基準(TRIPOD;個々の予後または診断のための多変量予測モデルの透明な報告)の使用によるCox回帰によって開発された。モデルは,無病生存(p<0.001)および全体的生存(p<0.001)に対する5年転帰の非常に有意な予測因子をもたらした。モデルの予後能力は,患者の独立した多施設コホートにおいて外部的に検証された(n=114,p=0.021)。また,この分子分類器は,尤度比の非常に有意な改善により,金標準TNMに基づく病理学的病期分類に関連する情報を加えることを示した。その後,両コホートにおけるリスク層別化を改善する分子と病理学的データの両方を含むPIを組み合わせた(p≦0.001)。さらに,署名は,補助化学療法から利益を得る可能性があるステージI-IIA患者を選択するのに役立つ可能性がある。まとめると,この蛋白質に基づく署名は,再発と死亡の高いリスクを有する患者を正確に同定し,新しいIASLC第8版病期分類基準が適用された場合でも,TNMベース臨床病期分類にさらなる予後情報を追加する。より重要なことに,それは補助療法のための患者を選択するための価値あるツールである可能性がある。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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腫ようの外科療法  ,  腫ようの診断 

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