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J-GLOBAL ID：201802211683076159   整理番号：18A0586125

リモートセンシングデータを用いた海岸線変化の検出のためのオプティカルフロー-利用手法【Powered by NICT】

Optical-Flow-Based Approach for the Detection of Shoreline Changes Using Remote Sensing Data

著者 (4件)： Bouchahma Majed ,  Barhoumi Walid ,  Yan Wanglin ,  Wardi Hamood Al
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AICCSA  ページ： 184-189  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ランドサット衛星画像からの海岸線変化を検出し,評価するために自動化法を提示した。事実,沿岸変化(LKA2C)Lukas Kanade適応と呼ばれることを,この方法は研究領域周辺の変化を計算し,検出するために開発した。を中心に提案した方法は,衛星画像からの研究領域を検出するためにSURFアルゴリズムに基づいている。,Cannyエッジ検出器は,海岸線を検出するためのNDWI画像に適用した。最後に,錐体Lukas Kanadeオプティカルフローアルゴリズムを検出し,変化の速度を計算するために適用した。チュニジアにおけるDjerba島の実際の衛星画像に実現した実験により,提案手法の有効性を証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自動化 ,  衛星利用画像 ,  画像 ,  沿岸 ,  *海岸線 ,  チュニジア共和国 ,  アルゴリズム ,  LANDSAT ,  *オプティカルフロー ,  検出器
準シソーラス用語： *リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 海岸工学  (RC13000X) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (4件)： リモートセンシングデータ ,  海岸 ,  オプティカルフロー ,  手法