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J-GLOBAL ID：201802211730715332   整理番号：18A1532394

新しいネットワークタスクの価格決定シナリオ【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Lv Minhong (西安航空学院理学院陜西西安 710077) ,  Yang Qing (西安航空学院理学院陜西西安 710077) ,  Liu Rui (西安航空学院理学院陜西西安 710077)
資料名： Keji Zixun  (Keji Zixun)
号： 6  ページ： 32-33  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3273A  ISSN： 1672-3791  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,タスク価格決定とタスク点から市中心までの距離,会員の位置,タスク達成能力,および信用度の関係モデルを,”写真”の価格割当問題用に確立した。多変量線形回帰,多変量ロジスティック回帰,およびニューラルネットワークモデルを使用して,価格決定と会員の限定予約タスクの限界,タスクの開始時間など,いくつかの関係があり,それを正規化して,次に,それらの正規化を行った。訓練とテストを行い、その誤差値を絶えず調整し、良い結論に達するまで、最終的に比較的合理的な任務価格決定方案を得た。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  *価格決定 ,  正規化 ,  *ネットワーク ,  割当問題
準シソーラス用語： 予約 ,  神経回路網モデル ,  ロジスティック回帰分析 ,  多変量 ,  多変量線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (3件)： タスク ,  価格 ,  シナリオ