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J-GLOBAL ID：201802211743945426   整理番号：18A0893795

眉毛の外部特徴の抽出方法【JST・京大機械翻訳】

External Feature Extraction of Eyebrows

著者 (2件)： Ji Bin (安徽工業大学計算机科学与技術学院,安徽馬鞍山,243032) ,  Liu Yan (安徽工業大学計算机科学与技術学院,安徽馬鞍山,243032)
資料名： Anhui Gongye Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Anhui Gongye Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 34  号： 3  ページ： 296-301  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3560A  ISSN： 1671-7872  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 眉毛の外部特徴の抽出方法を研究するため、偽球に基づくエッジ検出演算子をLiモデルと結合させ、レベル集合の進化を通じて純眉毛画像中の眉毛輪郭を獲得し、これに基づいて眉毛の形状特徴、方向特徴及びテクスチャ特徴を計算し、眉毛の外部特徴モデルを構築した。実験結果を示した。同じ反復回数で,Liモデルと比較して,本方法で得た眉毛輪郭は,より正確であった。自作の自然眉毛画像データベース(100人)に対して、眉毛の外部特徴模型の単眉毛識別率は86.1%に達し、HMMと2DPCAの結果に相当し、双眉毛識別率は90.2%で、少し向上した。濃淡差のない眉毛庫に対して、形状と方向特徴モデルのみも良好な効果が得られ、その識別率は88.1%に達した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデル ,  画像 ,  画像データベース ,  リチウム ,  エッジ検出
準シソーラス用語： 認識率 ,  特性モデル ,  テクスチャ特徴 ,  形状特徴 ,  レベルセット法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： eyebrow ,  external features ,  extraction ,  feature model ,  recognition

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 眉毛