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J-GLOBAL ID：201802211747581428   整理番号：18A0520851

スマートホームを評価する潜在的持続可能性へのエージェントベースモデル【Powered by NICT】

An agent-based model to evaluate smart homes sustainability potential

著者 (5件)： Walzberg Julien (E ́cole Polytechnique de Montre ́al, CIRODD, Montre ́al, Canada) ,  Dandres Thomas (E ́cole Polytechnique de Montre ́al, CIRODD, Montre ́al, Canada) ,  Samson Rejean (E ́cole Polytechnique de Montre ́al, CIRODD, Montre ́al, Canada) ,  Merveille Nicolas (Universite ́ du Que ́bec a` Montre ́al, CIRODD, Montre ́al, Canada) ,  Cheriet Mohamed (E ́cole de Technologie Supe ́rieure Synchromedia, CIRODD, Montre ́al, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PIMRC  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報と通信技術は他の経済部門における環境影響の削減に寄与すると信じられている。スマート家庭は改善された資源管理によるこの目的を目的としているが,実際の環境上の利点は不明である。,効率の増加は,消費の増加につながる可能性がある,環境影響,リバウンド効果と呼ばれる現象。ここでは,スマートホームの使用段階の人間行動をシミュレートし,リバウンド効果によるものを含む環境影響の計算を可能にするエージェントベースアプローチを提案した。シミュレーションでは,スマートホームは,環境影響を2%減少させた。しかし,リバウンドは影響カテゴリーに依存してスマートホームの環境利点の6%~24%の間を暗くする。さらに,感度解析は,気象と電力ミックス変動は,スマートホーム技術に関連する政策を設計するときに考慮すべきであることを示した。この方法によりライフサイクルアセスメントは,ユーザ行動,持続可能な消費に見られるいくつかの複雑なシステムを研究する場合に必要なを説明した。スマートシティの環境性能を評価し,異なるリバウンド機構を研究開発した手法の応用可能性である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 人間行動 ,  資源管理 ,  感度解析 ,  通信技術 ,  電力 ,  *エージェントモデル ,  環境影響 ,  ライフサイクルアセスメント
準シソーラス用語： 環境性能 ,  スマートシティ ,  持続可能な消費 ,  リバウンド ,  リバウンド効果 ,  *持続可能性 ,  *スマートホーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートホーム ,  評価 ,  持続可能性 ,  エージェントベースモデル