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J-GLOBAL ID：201802211754565512   整理番号：18A1755368

改良ウェーブレット解析に基づく偽指紋検出法【JST・京大機械翻訳】

An improved wavelet analysis based fake fingerprint detection method

著者 (4件)： Fang Shanshan (浙江工業大学 計算机科学与技術学院,浙江 杭州,310023) ,  Jin Yiting (浙江工業大学 計算机科学与技術学院,浙江 杭州,310023) ,  Zhu Yejun (浙江工業大学 計算机科学与技術学院,浙江 杭州,310023) ,  Chen Wanjun (浙江工業大学 計算机科学与技術学院,浙江 杭州,310023)
資料名： Zhejiang Gongye Daxue Xuebao  (Zhejiang Gongye Daxue Xuebao)
巻： 46  号： 4  ページ： 382-386  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3659A  ISSN： 1006-4303  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 偽指紋検出技術を生物システムの攻撃検出に用いるため,著者らは,ウェーブレット解析に基づく偽指紋検出アルゴリズムを提案した。オリジナルウェーブレット解析のノイズ除去後に,雑音除去画像と残留雑音画像を局所二値パターンヒストグラムの計算に用い,指紋特性を抽出し,オリジナルウェーブレット解析よりテクスチャ情報の数が多くなった。次に,特徴選択をSVM-RFEによって実行した。最後に,SVMを分類に使用した。第2回の偽指紋検出コンテストのデータベースと第3回の偽指紋検出コンテストのデータベース上のテストにより、この方法の分類精度はそれぞれ88.75%と89.37%であり、第2回の仮指紋検出コンテストの優勝者の分類精度は74.41%であった。第三回の偽指紋検出コンテスト勝者の分類精度は86.63%であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生体系 ,  特徴選択 ,  画像 ,  コンクール ,  *指紋 ,  検出法 ,  ヒストグラム ,  データベース ,  雑音 ,  雑音低減 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 分類精度 ,  質感 ,  検出アルゴリズム ,  *ウェーブレット解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wavelet analysis ,  LBP ,  SVM ,  fake fingerprint detection

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウェーブレット解析 ,  指紋 ,  検出法