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J-GLOBAL ID：201802211780565115   整理番号：18A1262615

家庭用太陽システムの自己消費率を増加させるための天気予報の利用:イタリアの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Use of weather forecast for increasing the self-consumption rate of home solar systems: An Italian case study

著者 (3件)： Petrollese Mario (Department of Mechanical, Chemical and Materials Engineering, University of Cagliari, Via Marengo, 2 09123 Cagliari, Italy) ,  Cau Giorgio (Department of Mechanical, Chemical and Materials Engineering, University of Cagliari, Via Marengo, 2 09123 Cagliari, Italy) ,  Cocco Daniele (Department of Mechanical, Chemical and Materials Engineering, University of Cagliari, Via Marengo, 2 09123 Cagliari, Italy)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 212  ページ： 746-758  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グリッド接続太陽光発電(PV)ホームシステムの自己消費率を増加させる目的で,2つの主要なオプションを実行することができる。すなわち,エネルギー貯蔵システムの包含,特にバッテリーバンク,需要サイドマネジメント(DSM)戦略の採用である。しかし,負荷消費曲線の再構成とバッテリーバンクの最適管理の両方は,毎日のPV発電プロファイルの推定を必要とする。現場エネルギー生産の評価は気象予報データに基づいて行うことができる。しかし,後者は不確実性によって特徴付けられ,それは達成可能な自己消費率に影響を及ぼす可能性がある。本研究では,バッテリーバンクを装備した家庭用PVシステムの性能に及ぼす気象予測誤差の影響を調べ,ある種のデフェレーブル負荷のシェアにより特性化した。2つの異なる天気予報サービスを考慮し,ローマで発生する年間気象条件を参照し,150の異なる家庭のエネルギー消費データを分析した。自己消費率は,適切な最適化問題を解くことによって最大化され,一方,相対的な電池容量,PV対負荷比,およびデフェラー可能な負荷のシェアの異なる組合せが考慮される。2つの異なるアプローチ決定論的および確率論を採用し,PV生成プロファイルが完全に予測される理想的アプローチと比較した。結果は,決定論的アプローチの採用が,理想的アプローチと比較して,0.5~4.5%の範囲で達成可能な自己消費率の減少をもたらすことを示した。確率論的アプローチの採用は,理想的なケースからの偏差をさらに減少させる。特に,消費プロファイルの場合には,高い分割可能な負荷のシェアを持つ。最後に,予備的な経済分析により,電池バンクの使用はコスト効率の良い解決策ではなく,現在の電池価格の価格低減が必要であることを証明した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  確率論 ,  予測 ,  エネルギー消費 ,  電池 ,  不確実性 ,  再構成 ,  *太陽 ,  *事例研究 ,  エネルギー貯蔵 ,  *天気予報 ,  太陽光発電 ,  *イタリア共和国
準シソーラス用語： 確率的方法 ,  決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 太陽光発電 ,  自己消費 ,  エネルギー貯蔵 ,  電池バンク ,  需要側管理 ,  太陽光発電予測

分類 (1件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 家庭 ,  太陽 ,  自己 ,  消費率 ,  天気予報 ,  イタリア ,  研究