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J-GLOBAL ID：201802211792077193   整理番号：18A0448716

道路ビデオのための適応追跡法に基づく実時間車両計数【Powered by NICT】

A real time vehicle counting based on adaptive tracking approach for highway videos

著者 (5件)： Soleh Muhamad (Faculty of Computer Science, Universitas Indonesia - Indonesia) ,  Jati Grafika (Melbourne School of Engineering, University of Melbourne - Australia) ,  Sasongko Ananto Tri (Melbourne School of Engineering, University of Melbourne - Australia) ,  Jatmiko Wisnu (Melbourne School of Engineering, University of Melbourne - Australia) ,  Hilman M H (Melbourne School of Engineering, University of Melbourne - Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IWBIS  ページ： 93-98  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 検出,追跡,および計数は,車両の数はモニタリング車両交通流のための知的システムの主要な基礎である。本研究では,バックグラウンド減算アルゴリズムとモルフォロジー演算を用いた車両検出を実行しようとしている。これらの方法の結果候補物体として分類した。輪郭検出は,その候補から物体を定義するために適用した。車両輪郭特性のしきい値領域を用いて決定した。検出された車両は適応距離類似性測定を用いて追跡した。,その車両は線を通過後の車両は勘定系を用いて計数する。提案した方法は,光の違い,天候,カメラ振動,画像ぼけのような異なる課題を持つ四件のデータセットで試験した。研究は,特に正午で満足される結果と車両検出,追跡と計数のための93%よりも高い精度で降雨データセットを得た。提案した方法は,トラッキングを検出し,実行することができ,高速道路ビデオのための実時間における車両の数を数える。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像ぼけ ,  カメラ ,  *録画装置 ,  高速道路 ,  *道路 ,  交通流 ,  降雨 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 類似性測定 ,  輪郭抽出 ,  車両検出 ,  モルフォロジー演算 ,  インテリジェントシステム ,  *計数 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 道路 ,  ビデオ ,  適応追跡 ,  実時間 ,  計数