文献

J-GLOBAL ID：201802211803967762   整理番号：18A1597348

古代の中国のPOEMSをマイニングするために適用された改良されたAprioriアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Apriori Algorithm Applied to Mining Ancient Chinese Poems

著者 (5件)： Li Biwei (University of Science and Technology Beijing, School of Computer and Communication Engineering, Beijing, China) ,  Ji Qing (Beijing Institute of Special Electromechanical Technology, Beijing, China) ,  Mi Zhenqiang (University of Science and Technology Beijing, School of Computer and Communication Engineering, Beijing, China) ,  Yang Yang (University of Science and Technology Beijing, School of Computer and Communication Engineering, Beijing, China) ,  Guo Yu (University of Science and Technology Beijing, School of Computer and Communication Engineering, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CITS  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 古典的Aprioriアルゴリズムの研究に基づいて,本論文はFPツリーアルゴリズムとEclatアルゴリズムの間の比較を作り,3つのアルゴリズムの基本原理とそれらのそれぞれの利点と欠点を分析した。アルゴリズムに関する研究の後,著者は時間と空間最適化が両方ともできないことを見つけた。そこで,著者は,中国のポームの規則によって触発された重要性の概念によって改良アルゴリズムを提唱して,用例によって「重要度等級」の概念を提唱して,古典的Aprioriアルゴリズムと比較して,新しい改良アルゴリズムは,ユーザによって関係しないいくつかの相関ルールを無視して,大いに2つの候補アイテムの生成を減少した。プログラムの走行速度は試験過程で数百倍まで増加した。改良アルゴリズムを適用して,中国のpoemsにおける特性の相関ルールを探究することができて,それは古代の姿勢と文法の研究にとって非常に重要である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 走行速度 ,  文法 ,  相関ルール ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： *Aprioriアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 古代 ,  中国 ,  Aprioriアルゴリズム