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J-GLOBAL ID：201802211820183139   整理番号：18A1597550

分布ロバスト性の観点からの因果関係【JST・京大機械翻訳】

CAUSALITY FROM A DISTRIBUTIONAL ROBUSTNESS POINT OF VIEW

著者 (1件)： Meinshausen Nicolai (ETH Zurich, Seminar fuer Statistik, Zurich, CH-8032)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DSW  ページ： 6-10  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,分布的ロバスト性と因果的推論の間のいくつかの接続を示した。ここでは,単一ターゲット分布の代わりに全クラスの分布に対する予測精度を最適化することとして,分布ロバスト性を理解した。考慮された分布のクラスは,WassersteinまたはKullback-Leibler距離を用いて,しばしば経験的分布の周りのボールである。因果推論は,分布のクラスが因果モデルによって生成される分布ロバスト性の特別なケースとして見ることができる。これらのクラスに対する異なる選択について議論した。これは,潜在的交絡変数の存在または不在のタイプについての異なる仮定に対応する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： CASE ,  最適化 ,  *ロバスト性 ,  *因果律
準シソーラス用語： 交絡 ,  因果モデル ,  因果推論 ,  予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分布 ,  ロバスト性 ,  観点 ,  因果関係