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J-GLOBAL ID：201802211824350389   整理番号：18A0444579

カメラで撮影した文書画像のロバストな展望整流【Powered by NICT】

Robust Perspective Rectification of Camera-Captured Document Images

著者 (3件)： Takezawa Yusuke ,  Hasegawa Makoto ,  Tabbone Salvatore
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDAR  ページ： 27-32  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文書画像の透視歪の補正方法を検討した。文書では,線と線飼料は多くの水平と垂直線を生じさせ,これらの線から発生する二消失点は,Radon変換に基づいて計算することができる。しかし,いくつかの雑音の多い線は消失点とは無関係とRadon領域におけるRANSACアルゴリズムを用いて除去することができた。この観点から,筆者らは筆者らの方法にRANSACアルゴリズムを適用する方法のユニークな方式を提案した。歪は二消失点で決定された透視マッピングにより修正する。実験結果は,輪郭は明確に定義されていない,この方法は雑音を効果的に除去することができ,カメラ内の文書画像のための最新の特にと比較して競争力があることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  透視 ,  ラドン ,  Radon変換 ,  *ロバスト性 ,  雑音 ,  *整流 ,  *文書画像 ,  *カメラ
準シソーラス用語： RANSAC ,  消失点 ,  垂線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 撮影 ,  文書 ,  ロバスト ,  展望 ,  整流