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J-GLOBAL ID：201802211832099315   整理番号：18A0087038

熱と電力を組合せた経済/放出配分の確率的多目的最適化【Powered by NICT】

Stochastic multi-objective optimization of combined heat and power economic/emission dispatch

著者 (3件)： Shaabani Yousef ali (School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran) ,  Seifi Ali Reza (School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran) ,  Kouhanjani Masoud Joker (School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 141  ページ： 1892-1904  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,時変加速粒子群最適化(TVAC PSO)に基づく最適化手法は,CHPユニットから成るシステムにおける経済的配分と排出削減問題の最適化に適用した。第一のアルゴリズムでは以前の研究との比較では決定論的モデルに使用されている。に加えて,その収束速度は十分に高かった。モンテカルロ法は,実際の状況を提供する確率的モデルを解くために実装した。モンテカルロシミュレーションでは,結果としての値の範囲を持ち,あなたはモデルにおけるリスクと不確実性を理解することができた。従来の経済的負荷配分問題のための使用決定論的モデルは,実用的な適用におけるいくつかの実際の条件に対処することができない。電力系統応用の決定論的モデルは,断続的な再生可能システムのエネルギー需要と供給から生じる不確実性を表現することができない。これらの様々な不確定変数の存在のために確率的姿勢は,実際の応用では避けられない。それ故に,本論文の主目的であることを経済的配分と排出削減問題同時に確率を解く重要性の大きなレベルを有していた。正確にモデル化するために,送電損失と非線形燃料コスト関数の両方を考慮した。提案方法は7ユニット試験システムに適用した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 費用関数 ,  電力系統 ,  割当問題 ,  *最適化 ,  アルゴリズム ,  最適化手法 ,  不確実性 ,  モンテカルロ法 ,  確率モデル ,  *電力
準シソーラス用語： 送電損失 ,  モンテカルロシミュレーション ,  決定論的モデル ,  粒子群最適化 ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 経済/放出配分 ,  排出削減 ,  熱併給発電所 ,  決定論的モデル ,  確率モデル

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 経済 ,  放出 ,  配分 ,  確率 ,  多目的最適化