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J-GLOBAL ID：201802211852640736   整理番号：18A2218584

植物代謝系の数学モデル化のためのメタボロームデータの使用【JST・京大機械翻訳】

Using metabolome data for mathematical modeling of plant metabolic systems

著者 (3件)： Hirai Masami Yokota (RIKEN Center for Sustainable Resource Science, 1-7-22, Suehiro-cho, Tsurumi-ku, Yokohama 230-0045, Japan) ,  Hirai Masami Yokota (Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University, Furo-cho, Chikusa-ku, Nagoya 464-8601, Japan) ,  Shiraishi Fumihide (Section of Bio-Process Design, Department of Bioscience and Biotechnology, Graduate School of Bioresource and Bioenvironmental Sciences, Kyushu University, West #5 Bldg., Moto-oka 744, Nishi-ku, Fukuoka 819-0395, Japan)
資料名： Current Opinion in Biotechnology  (Current Opinion in Biotechnology)
巻： 54  ページ： 138-144  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0243A  ISSN： 0958-1669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植物代謝は広範囲の代謝産物によって特徴付けられ,微生物のそれらよりはるかに複雑なシステムがある。数学モデリングは,代謝工学のための植物代謝系の動的挙動の理解に有用である。時系列メタボロームデータは,全ゲノム代謝ネットワークモデルを構築するための速度論モデルパラメータの推定に大きな可能性を有する。しかしながら,現在のメタボロミクス技術によって得られたデータは,正確なモデルを構築するための要件を満たさない。本論文では,大規模植物代謝システムのための基礎となる困難性を扱い,動的in vivoモデルを構築するための新しい戦略とアルゴリズムを強調した。粗いが効率的なモデリングは,植物代謝を調節する未知の機構の予測を可能にする。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *数学モデル ,  微生物 ,  アルゴリズム ,  代謝産物 ,  速度論 ,  モデリング ,  *代謝 ,  ゲノム
準シソーラス用語： メタボロミクス ,  モデルパラメータ ,  代謝ネットワーク ,  動的挙動 ,  代謝工学 ,  *メタボローム ,  *代謝系 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 物質の代謝  (EH02050Q) ,  植物の生化学  (EH01050J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 植物 ,  代謝系 ,  数学モデル ,  メタボローム